案例背景

假设我们的文件是放在G盘 python文件夹下单的projectFile文件夹中，具体的情况需根据读者文件位置进行设置

我们需要将下面两个文件，合并在一起

Python学习交流群：1004391443

合并前，data_1.csv的数据

合并前，data_2.csv的数据

实现代码如下：

#先导入需要的包

importpandas aspd

importcsv

importsys

importglob

#定义一个文件存放位置变量。

input_path= ‘G:PythonprojectFile’

#使用glob.glob的方法对所有data_开头的文件进行获取

all_files= glob.glob(os.path.join(input_path,'data_*'))

#创建一个列表，用于接收所有读取的内容

all_data_frames=[]

#对获取的所有文件进行遍历

for file in all_files:

#对遍历的内容以csv格式进行读取

data_frame = pd.read_csv(file,index_col=None)

#把读取到的内容，增加到all_data_frames列表中

all_data_frames.append(data_frame)

#对放在列表中的内容进行拼接，axis参数为合并方向,0是纵向,1是横向

data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,

ignore_index=True)

#将合并后的文件，输出到新文件data_concat_output_file中

data_frame_concat.to_csv(‘G:PythonprojectFiledata_concat_output_file.csv’,index=False)

设计思路，在这个案例中，我们将要合并的文件，读取后转化为列表的元素，再进行合并。

总结

这种方法也可以用于几百上千个文件需要 合并到一起的情况。

如果需要合并的文件的文件名称并不规则，那么我们可以先修改文件名称（给文件名加一个统一的前缀），再进行以上操作。想了解更多操作技巧，可关注公众号，后期将会有更多内容与大家分享。